与传统广告营销强调“创意”、“策略”及覆盖广度相比，大数据背景下的广告营销是以“技术”为驱动、以海量数据挖掘为前提，实现对特定受众的个性化广告传播。目前在国内渐成体系，并逐步被广告主采用的类型有以下几种：
1.搜索引擎精准营销
在消费与商品信息爆炸的当下，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费购买必经的决策环节。搜索正深刻改变着传统意义的消费行为模型AIDMA（Attention-Interest-Desire-Memory-Action）模式，进而让网民产生新型消费行为路径AISAS（Attention-Interest-Search-Action-Share）。就此而言，搜索引擎服务商掌握着网民海量的有关兴趣和购买的基础数据，这也使得基于搜索引擎的精准营销成为可能，而不仅仅关键词排名。
9月3日，中文搜索引擎百度在“2012百度世界大会”上向外界推出了引人注目的“受众引擎”。百度受众引擎以千亿级别的用户网络行为信息作为“大数据”基础，同时全面整合受众的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息，进而描绘受众自然属性、长期兴趣爱好与短期特定行为，最终使受众特征全方位立体的呈现出来。通过受众引擎技术，互联网推广的受众将不再是模糊不清，而是可以被准确追踪与清晰描述，因此也能够为客户提供更精准的营销服务。
2.实时竞价广告
传统意义的网络广告投放是基于“内容关联”为主要的投放策略依据，即根据网站内容与广告信息的关联程度决定是否投放该广告，其背后的逻辑是“某个A领域的网站会吸引对A领域话题感兴趣的受众，这些受众对A领域的产品广告也应当相对更感兴趣，因此他们是A领域品牌广告的目标受众”。例如汽车品牌投放门户广告时，会很看重该门户旗下汽车频道的广告位，手机厂商则看重IT或手机频道的广告位。内容关联网络广告本质上与电视、杂志等传统媒体的投放策略并无不同，都是试图依赖媒体的“内容”区隔受众族群，很显然这种方式不能实现更加精准、针对个体的广告曝光。
实时竞价广告（RealTimeBidding，简称RTB）是一种搭建第三方广告交易平台，利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价广告模式。RTB不单是策略、也不单是技术，更像是一个全新的广告交易生态系统，系统的核心是搭建了一个广告交易平台（ADExchange）。在RTB广告作业模式下，一次完整的广告投放可以被分成五个环节：1.网民访问某个网站，该网站就某个广告位的展示内容向ADExchange发送请求；2.ADExchange快速获取该网民的背景数据、该网站信息、广告位信息，并发送给参与竞标的广告主；3.广告主根据以上信息，权衡此网民对自己此次广告展示价值的大小，并最终决定出价和广告创意；4.ADExchange选取出价最高的广告主，并将其广告创意发送网站。5.访问者看到出价最高的广告主的广告。以上五个环节在1/100-1/10秒内全部完成，虽不是准确意义上的“即时完成”，但从人的视觉感知意义上堪称“实时竞价”。
RTB广告对网络媒体而言，可以有效提升网站碎片化流量的变现能力；对广告主而言，实现了广告的精准性，进而有效提升营销投资回报率ROI。
3.再锁定精准营销
简而言之，“再锁定精准营销”关注的是如何产生网站或广告的“回头客”，试图让那些曾经访问过某个网站但没有产生购买或有效行为的网民产生二次访问或实际购买。再锁定精准广告不会帮助客户直接进一步扩大“潜在用户池”，但可以使既定潜在的用户群产生更多的实际购买，进而提升转化率。
再锁定精准营销服务商上游通过购买AdWords或通过AdNetwork（广告网络）获取网络媒体资源，下游对接客户（以电子商务客户为主）。中间核心环节需要运用大数据挖掘与算法技术，根据消费者的浏览记录、对某个网站或产品的访问频率、购买兴趣等，生成只针对某个消费者特定的的精准产品广告，帮助客户与已经离开客户公司网站的访客重新建立关系，并以CPC（按点击付费）或CPS（按销量分成）方式计费。例如当你浏览过京东商城某款手机页面后，基于种种原因没有购买，当你再次登陆其他网站时，会惊喜的发现你先前关注的那款手机促销广告特定地“为你”出现，吸引你再次关注并影响你的购买决策。
当然，大数据的营销价值绝不仅仅限于某几种方式，大数据的商业化利用更绝不仅仅限于广告营销。
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