A/B 测试,简单来说,就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计。A/B测试已经在Web上得到广泛的应用,也出现了不少的测试工具,此前我们曾多次报道的Optimizely就是其中之一。
使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面(variation page),这个页面可能在标题字体,背景颜色,措辞等方面与原有页面(control page)有所不同,然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率,即可清晰的了解到两种设计的优劣。
传统的A/B测试,是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平,把一个或多个测试组的表现与控制组相比较,进行测试的方式。
新的A / B测试,不仅仅其范围限制在web分析方面,而是为其注入新生命,即移动设备端分析。Pathmapp联合创始人兼首席执行官亚当Ceresko表示,今天,开发人员需要大大提高优化工具的性能,移动分析已成为A/B测试增长最快的一个领域。
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